1.- 2. Náhodná veličina. Distribuční funkce.
2. Diskrétní náhodné veličiny. Příklady diskrétních náhodných veličin.
3. Absolutně spojité náhodné veličiny. Příklady spojitých náhodných veličin.
4. Charakteristiky náhodných veličin.
5. Zákon velkých čísel. Centrální limitní věta.
6. Statistický soubor. Náhodný výběr. Typy dat (nominální, ordinální, metrická).
7. Rozložení četností a jejich znázornění. Popisné statistiky (charakteristiky polohy a variability, kvartily, koeficient
šikmosti a špičatosti). Odhady parametrů normálního rozdělení.
8. Obecné principy testování hypotéz. Kritické hodnoty, p-value.
9. - 10. Parametrické testy (jednovýběrový t-test, párový t-test, dvouvýběrový t-test, test shodnosti dvou rozptylů,
ANOVA).
11. - 12. Neparametrické testy (Wilcoxonovy testy, znaménkový test, Kruskaův - Wallisův test, Friedmanův test).
13. Korelační analýza. Testy dobré shody.
14. Kontingenční tabulky.
- Course creator: Vladimíra Petrášková